KI-Assistent für den Innendienst mit Kundenübersicht und Antwortvorschlag
Wir befähigten den Innendienst mit einem Assistenten, der die Kundenhistorie aus allen Systemen zusammenfasst und die passende Regel sofort bereitstellt.
- Kunde
- Anonym
- Branche
- Großhandel für Gebäudetechnik
- Leistung
- Softwareentwicklung
- Projektdauer
- 8 Wochen für den ersten Baustein

Ausgangslage
Unser Kunde, ein wachsender Großhändler für Gebäudetechnik, verzeichnete mit steigender Kundenzahl eine immer höhere Last im Vertriebsinnendienst.
Vor jeder Antwort lasen die Mitarbeitenden die Historie im CRM, suchten frühere E-Mails, prüften Konditionen im ERP und suchten die passende interne Regel. Erst danach konnte die eigentliche Antwort beginnen.
Unser Vorgehen
Zunächst zeichneten wir gemeinsam mit dem Team den Ablauf typischer Vorgänge auf und identifizierten die größten Zeitfresser.
Darauf entwickelten wir zwei Bausteine direkt im gewohnten Arbeitswerkzeug: eine kompakte Kundenzusammenfassung aus allen angebundenen Quellen und eine Suche in Prozess- und Richtliniendokumenten, die die aktuellen Kundendaten einbezieht.
Ergänzend liefert der Assistent einen Antwortvorschlag. Der Kontakt zum Kunden blieb dabei konsequent beim Menschen.
Ergebnis
Die Bearbeitungszeit pro Vorgang sank um 15 Prozent, bei neuen Mitarbeitenden um 30 Prozent.
Der Innendienst beginnt jede Antwort mit dem vollständigen Bild des Kunden, neue Mitarbeitende finden sich deutlich schneller zurecht.
Mehrwerte im Überblick
- Weniger Recherchezeit pro Vorgang
- Einheitliche Antworten auf Basis gültiger Regeln
- Schnellere Einarbeitung neuer Mitarbeitender
- Integration in das gewohnte Werkzeug
Tools und Technologien
- Azure OpenAI
- Lesende Anbindung an CRM, ERP und E-Mail
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Marcel AlbrechtBeratung Geschäftskunden


