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KI-gestützte Vorbereitung von Lieferantenverhandlungen

Wir entwickelten für den Einkauf ein Werkzeug, das Lieferantendaten analysiert, eine erste Einschätzung liefert und Verhandlungsansätze vorschlägt.

Kunde: Anonym
Branche: Automobilzulieferer
Leistung: Softwareentwicklung
Projektdauer: 3 Monate bis zum MVP

Einkaufsbüro eines Automobilzulieferers mit Musterteilen im Regal, davor ausgebreitete Lieferantenangebote

Ausgangslage

Unser Kunde, ein mittelständischer Automobilzulieferer, wollte seinen strategischen Einkauf in Lieferantenverhandlungen gezielt mit Daten stärken.

Lieferantendaten, frühere Angebote und Erfahrungswerte lagen im ERP, in Excel und in Postfächern. Die Vorbereitung auf eine Verhandlung war entsprechend aufwendig, kleinere Beträge wurden aus Zeitmangel kaum verhandelt.

Unser Vorgehen

In Workshops mit dem Einkaufsteam ermittelten wir, welche Informationen, Kennzahlen und Hebel in Verhandlungen wirklich gebraucht werden.

Für jedes Modul erarbeiteten wir UX-Konzept und Wireframes, gefolgt von einem funktionalen Prototyp, den wir schrittweise zum MVP weiterentwickelten. Das Werkzeug verbindet interne Daten mit externen Wirtschaftsauskünften und findet vergleichbare frühere Angebote per Stichwort oder Upload.

Zu jedem Lieferanten liefert es eine erste Einschätzung samt begründeter Verhandlungsargumente. Die Übergabe erfolgte mit dokumentierter Architektur und Self-Service-Funktionen für das Team.

Ergebnis

Die Vorbereitung dauert 45 Minuten statt 4 Stunden pro Lieferant, der Einkauf analysiert dreimal so viele Lieferanten pro Monat und spart 2 Prozent auf das zusätzlich verhandelte Volumen.

Der Einkauf geht in jede Verhandlung mit einer Datengrundlage und verhandelt auch Beträge, die vorher liegen blieben.