Forecasting-Engine für die Umsatz- und Absatzprognose
Wir entwickelten eine Forecasting-Engine, die Umsatz und Absatz automatisch vorhersagt und die Vertriebssteuerung auf eine neue Grundlage stellt.
- Kunde
- Anonym
- Branche
- Großhandel
- Leistung
- Softwareentwicklung
- Projektdauer
- 3 Monate
Ausgangslage
Unser Kunde, ein mittelständischer Großhändler, erstellte die Hochrechnung zum Monats- und Jahresende von Hand in Excel, getrennt nach Vertriebswegen und Produktgruppen.
Der Aufwand war hoch, die Ergebnisse hingen an wenigen Personen, und die Vertriebssteuerung konnte nur reagieren statt vorauszuplanen.
Unser Vorgehen
Wir entwickelten eine Forecasting-Engine, die Umsatz und Absatz auf Monats- und Jahresebene über alle relevanten Vertriebs- und Produkthierarchien prognostiziert.
Die Modelle trainierten wir gemeinsam über mehrere Zeitreihen, um Wechselwirkungen zwischen Produktgruppen und Vertriebswegen zu erfassen. Das Training läuft vollautomatisch.
Die Engine implementierten wir plattformunabhängig als Container in der IT-Landschaft des Kunden. Die Ergebnisse fließen in ein Cockpit, das Vertrieb und Geschäftsführung als Entscheidungsgrundlage nutzen.
Ergebnis
Der Prognosefehler liegt 15 Prozent unter der bisherigen Excel-Hochrechnung, die Hochrechnung dauert 4 Stunden statt 2,5 Personentagen.
Die Hochrechnung entsteht automatisch, und der Vertrieb steuert vorausschauend statt rückblickend.
Mehrwerte im Überblick
- Automatische statt manueller Hochrechnung
- Vorausschauende Vertriebssteuerung
- Unabhängigkeit von Einzelpersonen
- Vorlage für weitere datengetriebene Anwendungen
Tools und Technologien
- Python
- Docker
- Anbindung an Vertriebsdaten
- Cockpit
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Marcel AlbrechtBeratung Geschäftskunden