Produktionsdatenanalyse mit einem KI-Assistenten in natürlicher Sprache
Wir entwickelten einen Assistenten, der Produktionsdaten per natürlicher Sprache zugänglich macht, ganz ohne SQL-Kenntnisse.
- Kunde
- Anonym
- Branche
- Maschinenbau
- Leistung
- Softwareentwicklung
- Projektdauer
- 3 Monate
Ausgangslage
Unser Kunde, ein mittelständischer Maschinenbauer, verfügte über umfangreiche Produktions- und Qualitätsdaten in mehreren SQL-Datenbanken.
Auswertungen erforderten komplexe Abfragen und genaue Kenntnis der Datenstruktur. Wer eine Kennzahl brauchte, wartete auf die IT, die aus wenigen Personen bestand.
Unser Vorgehen
Gemeinsam mit den Fachexperten aus Produktion und Qualität beschrieben wir die relevanten Tabellen und Kennzahlen so, dass sie auch für ein Sprachmodell eindeutig sind.
Darauf entwickelten wir einen Chat-Assistenten, der Fragen in natürlicher Sprache entgegennimmt und in Datenbankabfragen übersetzt. Die Abfragen laufen ausschließlich lesend auf freigegebenen Datensichten.
Die Antworten erscheinen als Zahl, Tabelle oder Grafik und wurden zusätzlich in das bestehende Produktionscockpit eingebunden.
Ergebnis
Eine Kennzahl liegt in 5 Minuten vor statt nach 2 Tagen Wartezeit, das Team stellt 40 Abfragen pro Woche.
Produktion und Qualität beantworten ihre Fragen an die Daten selbst, die IT ist von Standardauswertungen entlastet.
Mehrwerte im Überblick
- Zugriff auf Produktionsdaten ohne Spezialwissen
- Entlastung der IT
- Sicherer Zugriff über freigegebene Datensichten
- Entscheidungen auf Datenbasis direkt in der Produktion
Tools und Technologien
- Azure OpenAI
- SQL-Datenbank
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Marcel AlbrechtBeratung Geschäftskunden